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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 1,208 - 1,215 (8page)
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This paper considers the problem of determining the locations of collection points as well as the allocations of refuses at demand points to collection points while satisfying the capacity constraint at each collection point. The objective is to minimize the sum of fixed costs to open collection points and variable costs to transport refuses. As an extension of the existing models, we consider the maximum allowable collection distance for each collection point due to a physical distance limit between a collection point and a demand point. In addition, the additional constraint can prevent collection points to be located nearly. After formulating the problem as an integer programming model, optimal branch and bound algorithms are suggested. In particular, the branching scheme suggested here in this study is new in that all solutions are generated by simultaneous location and allocation. Also, two heuristics are proposed to give good quality solutions for large sized instances. Computational experiments were done on a number of test instances and the results are reported.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Problem description
4. Solution algorithms
5. Computational results
6. Concluding remarks
Acknowledgements
References
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