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저자정보
윤장혁 (POSTECH) 최성철 (POSTECH) 김광수 (POSTECH)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2010년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2010.6
수록면
854 - 861 (8page)

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본 연구는 Natural Language Processing (NLP)를 이용해 특허 또는 기술문서에서 추출된 Inventions Property-Function Network (IPFN)를 Social Network Analysis (SNA)의 기법을 활용하여 분석하는 방법론을 제시한다. Property는 제품 또는 제품의 하위시스템이 가지는 특징으로 주로 adjectives와 관련되며, function은 목적 또는 유용한 행위로서 verbs와 관련된다. Property와 function은 제품이 가지는 발명상의 특징과 기능을 의미하며 문서로부터 "adjective + noun" 또는 ‘verb + noun"의 binary relation의 형태로 추출된다. Property와 function은 기술 종속성이 적은 key-concept 기반의 표현이므로, 이를 이용한 기술 분석은 해당 기술의 전문가가 아니더라도 비교적 쉽게 이해하고 분석을 수행할 수 있도록 한다. Property, function 그리고 이들의 co-occurrence를 활용하여 구성되는 IPFN은 하나의 네트워크 그래프이며, 따라서 SNA 기법에 적용 가능하다. 따라서 본 연구는 IPFN을 구성하는 절차를 설명하고, SNA기법을 적용하여 IPFN으로부터 얻어지는 지표들이 어떤 의미를 지니는 지에 대해 논의한다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Inventions Property-Function Network (IPFN) Analysis Methodology
4. Case Study
5. Conclusions
References

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