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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 106 - 114 (9page)
이용수
초록· 키워드
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유비쿼터스 환경에서 다양한 센서 신호를 이용하여 침입을 탐지하고 식별하려는 연구들이 많이 진행되어 왔다. 그 중에서 가장 쉽게 적용하여 사용할 수 있는 음향센서를 이용한 탐지의 경우에 시간 도메인의 음향신호를 대상으로 침입자 탐지를 위한 식별 특성을 추출하는 작업은 탐지 시스템의 성능에 매우 중요한 영향을 미친다. 본 연구에서는 기존의 관련 연구들의 분석을 통하여 음향 신호 특성을 추출하고, 이러한 특성 값을 이용하여 침입자 탐지를 위한 신경회로망 기반의 분류기 시스템을 구축하였다. 그리고 다양한 실험을 통하여 개발된 시스템의 성과를 검증하였다.
목차
초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 특징 추출
4. 실험
5. 결론
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-003253707