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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조영임 (수원대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제12호
발행연도
2010.12
수록면
1,143 - 1,149 (7page)

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Because the noise is the main cause for decreasing the performance at speech recognition, the place or environment is very important in speech recognition. To improve the speech recognition performance in the real situations where various extraneous noises are abundant, a novel combination of FIR and Wiener filters is proposed and experimented. The combination resulted in improved accuracy and reduced processing time, enabling fast analysis and response in emergency situations. Usually, there are many dangerous situations in our city life, so for the smarter city it is necessary to detect many types of sound in various environment. Therefore this paper is about how to detect many types of sound in real city, especially on CCTV. This paper is for implementing the smarter city by detecting many types of sounds and filtering one of the emergency sound in this sound stream. And then it can be possible to handle with the emergency or dangerous situation.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SPEECH RECOGNITION SYSTEM
Ⅲ. IMPROVED NOISE FILTER
Ⅳ. RESULTS AND DISCUSSION
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (16)

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