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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 32 - 35 (4page)
이용수
초록· 키워드
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Big Data가 등장 하게 된 배경은 2011년 전 세계에서 생산되는 데이터가 1.8 제타바이트에 이르렀고, 이는 2년마다 2배씩 증가하는 추세이다. 이에 따라 기존의 데이터 관리 및 분석 방법으로는 이를 감당할 수 없는 지경에 이르게 된다. 하지만 IT기술이 발전 하면서 범람하던 데이터의 물길을 찾아 분석ㆍ처리하고 의미를 도출하고 있다.
본 논문에서는 이런 BiG Data와 관련된 자료를 조사하여 Big Data의 종류와 Big Data를 분석하는 분석기법의 동향을 기술하고 Big Data의 검증 결과의 불확실성에 대해서 Data의 정보수집 문제, 수집된 정보를 통한 효율적인 활용에 관한 문제, 앞으로 발전하는 Big Data를 운용할 수 있는 인력 부족의 문제를 기술한다.
본 논문에서는 이런 BiG Data와 관련된 자료를 조사하여 Big Data의 종류와 Big Data를 분석하는 분석기법의 동향을 기술하고 Big Data의 검증 결과의 불확실성에 대해서 Data의 정보수집 문제, 수집된 정보를 통한 효율적인 활용에 관한 문제, 앞으로 발전하는 Big Data를 운용할 수 있는 인력 부족의 문제를 기술한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Big Data 분석 기법
Ⅲ. Big Data 활용 사례 및 가치
Ⅳ. Big Data 분석 결과의 불확실성 요소 검토
Ⅴ. 맺음말
참고문헌
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