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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 1,375 - 1,380 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2011
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Authors notice that there are auto-correlation features in the statistical data retrieved from the production line. These features may change the trend of the data based on the measuring environment. There are lots of factors that can cause the change of trend such as replacement of working tools, changes in humidity or temperature, the calibration of tester machines, and minor changes of sensor attachment point. Since it"s almost impossible to analyze all the causes to the trend of the data, we can"t simply apply the standard fixed upper and lower limit analysis to the production line data. In this paper, the authors propose a method that will provide a movable upper and lower limit by analyzing the production line data with trend. The production line data with auto-correlation features are retrieved from the engine assembly line of the H Motor Company. The satisfactory results are acquired after applying the proposed method and listed in the conclusion.
목차
Abstract
1. 서론
2. 적용 데이터의 특성
3. 관리 한계선을 이용한 진단방법
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003270513