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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.11
- 수록면
- 132 - 139 (8page)
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Protein-ligand docking has been known to be essential for the development of new drugs. Proteinligand docking problem is to search the best region to fit between a protein and a ligand and this problem is very complicated that the number of possible conformations is astronomically thousands. Hence, genetic algorithm is widely used for the searching method in protein-ligand docking problem. Generally, a chromosome is modeled as a position of the ligand, and we created initial population by using a pocket extracted via β-shape. In this research, we show the better performance of genetic algorithm for protein-ligand docking than prior works.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Protein docking
3. Problem definition
4. Genetic algorithm for docking
5. Initial population of GA
6. Experiment
7. Results
8. Conclusions
References
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