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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
B. Rampriya (Sri Krishna College of Eng. and Tech.) K. Mahadevan (PSNA College of Engg and Tech.) S. Kannan (Kalasalinagm University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.7 No.5
발행연도
2012.9
수록면
681 - 688 (8page)

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This paper presents the application of Differential Evolution (DE) algorithm to obtain a solution for Bid Based Dynamic Economic Dispatch (BBDED) problem including the transmission losses and to maximize the social profit in a deregulated power system. The IEEE-30 bus test system with six generators, two customers and two trading periods are considered under various bidding strategies in a day-ahead electricity market. By matching the bids received from supplying and distributing entities, the Independent System Operator (ISO) maximize the social profit, (with the choices available). The simulation results of DE are compared with the results of Particle swarm optimization (PSO). The results demonstrate the potential of DE algorithm and show its effectiveness to solve BBDED.
#Bid Based Dynamic Economic dispatch (BBDED) #Differential Evolution (DE) #Generation Companies (GENCOs) #Independent System Operator (ISO)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Model of BBDED
3. Bidding Strategies in deregulated markets
4. Application of DE to solve BBDED
5. Results and Discussion
6. Useful hints
7. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Xia.X / 2010 / Optimal dynamic economic dispatch of generation: A review / Electric power systems research 80:975~986 google schola P.Attaviriyanupap / 2004 / A fuzzy optimization approach to dynamic economic dispatch considering uncertainities / IEEE Trans. on power systems 19(3):1299~1307 google schola Whei –Min Lin / 2002 / Bid based dynamic economic dispatch with an efficient interior point algorithm / International Journal of Electrical power and energy systems 24:51~57 google schola H.Rudnick / 1997 / Evaluation of alternatives for power system coordination and pooling in a competitive environment / IEEE Trans. On power systems 12:605~613 google schola S. N. Singh / 2002 / Power Systems Restructuring Models / Proceedings of CEP course held at IIT Bombay google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-003395919