물류창고에서 Bucket Brigade를 활용한 오더피킹에 대한 연구

구평회

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 구평회 (부경대학교)

저널정보: 대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제21권 제3호

발행연도: 2008.9

수록면: 333 - 342 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Warehouses form an important link in a supply chain network. Among a variety of activities in warehouses, order picking is the process of retrieving a number of items out of storage to meet customer orders. Today, as the transactions through direct sales are wide spread, warehouses often receive a large amount of small orders to be handled within tight time windows, which makes fast and efficient order picking more important than ever. This paper examines a new order picking method where the concept of bucket brigade (BB) is applied. Bucket brigade is a way of dynamically coordinating workers who progressively perform a set of operations along a flow line. In bucket brigades, a worker is not assigned his jobs in a static way. Each worker takes a job from his predecessor when he is free. We identify some considerations when bucket brigades are applied to order picking activities. A new BB picking protocol is presented to improve existing BB picking protocols. Through simulation experiments, the performance of BB order picking is evaluated under various logistics environments.

#order picking #bucket brigades #zone picking #dynamic assignment #warehousing #self-balancing

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

Anderson, C. , 2002 , Task partitioning in insect societies : bucket brigades , Insectes Sociaux 49 : 1 ~ 10

Bartholdi, J. J. , , A production line that balances itself , Operations Research 44 (1) : 21 ~ 34

Bartholdi, J. J. , 2001 , Performance of bucket brigades when work is stochastic , Operations Research 49 (5) : 710 ~ 719

Bartholdi J. J. , 2005 , Using bucket brigades to migrate from craft manufacturing to assembly lines , Manufacturing and Service Operations Management 7 (2) : 121 ~ 129

Bartholdi, J. J. , 2006 , Bucket brigades on in-tree assembly networks , European Journal of Operational Research 168 (3) : 870 ~ 879

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Pyung-Hoi Koo

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학

논문수 80 이용수 7,222

이 논문과 함께 이용한 논문

시뮬레이션방법을 이용한 물류센터의 피킹 및 재보충설비의 능력산정

황홍석 , 조규성 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2002 .05

다복도 구조의 오더피킹시스템의 경로 최적화

장호영 , 최경일 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009 .05

Order Picking Performance : Strategies, Issues, and Measures

Byung Chun Pa , k 대한산업공학회지 2011 .12

물류정보시스템 활용도 제고에 관한 연구 : 부산ㆍ경남지역을 중심으로

최양원 , 이시복 대한토목학회논문집 D 2006 .01

Cognitive Radio 시스템의 주파수 효율 향상을 위한 파워 컨트롤

김영주 한국통신학회 학술대회논문집 2016 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003436662

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)