시뮬레이션 최적화 방법을 이용한 다단계 공급망 재고 관리

유장선; 김신태; 홍성록; 김창욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유장선 (연세대학교) 김신태 (연세대학교) 홍성록 (연세대학교) 김창욱 (연세대학교)

저널정보: 대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제21권 제4호

발행연도: 2008.12

수록면: 444 - 455 (12page)

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In the present manufacturing environment, the appropriate decision making strategy has a significance and it should count on the fast-changing demand of customers. This research derives the optimal levels of the decision variables affecting the inventory related performance in multi-stage supply chain by using simulation and genetic algorithm. Simulation model helps analyze the customer service level of the supply chain computationally and the genetic algorithm searches the optimal solutions by interaction with the simulation model. Our experiments show that the integration approach of the genetic algorithm with a simulation model is effective in finding the solutions that achieve predefined target service levels.

#inventory control #supply chain simulation #genetic algorithm #simulation optimization

참고문헌 (17)

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1. [단행본] - Axsater S. / 2000 / Inventory Control / Kluwer Academic Publishers

2. [학술지(정기간행물)] - Cakravastia, A. / 2002 / A Two Stage Model for the Design of Supply Chain / International Journal of Production Economics 80 : 231 ~ 248

3. [학술지(정기간행물)] - Daniel, J. S. R. / 2006 / Heuristic Approaches to Determine Base-Stock Levels in a Servial Supply Chain with a Single Objective and with Multiple Objectives / European Journal of Operational Research 175 : 566 ~ 592

4. [학술지(정기간행물)] - Ding, H. / 2006 / A Simulation-based Multi-objective Genetic Algorithm Approach for Networked Enterprises Optimization / Engineering Applications of Artificial Intelligence 19 : 609 ~ 623

5. [학술지(정기간행물)] - Farahani, R. Z. / 2007 / A genetic algorithm to optimize the total cost and service level for just-in-time distribution in a supply chain / International Journal of Production Economics In Press

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