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학술저널
저자정보
고범욱 (성균관대학교) 김종성 (성균관대학교) 최후곤 (성균관대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제21권 제2호
발행연도
2008.6
수록면
221 - 228 (8page)

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The injection molding process is able to produce high precision manufactures as a single process with fast speed. However, the prices of both the mold and the molding machine are expensive, and the single process is very complex and difficult to compose of the exact relationship between the process setting conditions and the product quality. Therefore, the quality of a molded product often depends on a skillful engineer’s operations in the design of both parts and molds. In this paper, the relationship between the process conditions and the defectiveness is built for better manufactures under settings of the appropriate parameters, and so it can reduce the setup time in the injection molding process. Quality Function Deployment (QFD) provides severe defectiveness factors along with the related process parameters. Also, neural networks estimate the relationship between defective factors and process setting parameters, and lead to reduce the defectiveness of molded parts.
#injection molding #QFD #neural networks #defective factors #process parameters

목차

1. 서론
2. 연구방법
3. 성형품의 불량유형과 공정변수와의 관계
4. QFD의 적용
5. 신경망 회로의 구축 및 적용
6. 결론 및 연구과제
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Bralla, J. G. / 1998 / Design for Manufacturability Handbook, 2nd Edition, Chap. 6 / McGraw-Hill google schola 2. [학위논문] - Choi, W. J. / 2000 / A Study on the Optimization of Injection Molding Processing Conditions using Genetic Algorithm / 석사 / Seoul National University google schola 3. [단행본] - Jeong, Y. D. / 2005 / Product and Mold Design by Injection Molding Analysis, Chap. 3 / Intervision google schola 4. [단행본] - Kim, J. W. / 2001 / The Newest Injection Molding Design, Chap. 11 / Sunhak google schola 5. [학위논문] - Kwak, S. W. / 1999 / A Study on the Optimization of Process Parameters in Molding / 박사 / Seoul National University google schola

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