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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노현호 (한국기술교육대학교) 민준기 (한국기술교육대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
229 - 237 (9page)

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현실 시계의 물리적 변화를 지속적으로 감시하기 위해 사용되는 센서 네트워크에서 센서는 제한된 배터리 전원을 가지고 있기 때문에 네트워크의 생존 시간을 증가시키기 위해서 센서 노드의 전력 소비를 최소화하는 것이 중요한 연구 주제이다. 따라서 센서 데이터 모니터링에 있어서 예측을 통한 근사데이터(approximate data) 수집을 통해 센서 네트워크의 수명을 연장하고자 하는 연구들이 진행되고 있다. 그러나 기존의 예측을 통한 근사 데이터 수집은 측정값의 변화가 클수록 잦은 예측 모델의 갱신을 유발한다. 따라서 본 논문에서는 측정값의 변화에 따른 통신 소모를 최소화하기 위하여 지연 예측을 이용한 효율적인 센서 데이터 습득 기법을 제안한다. 본 연구에서는 기본적으로 예측 모델을 이용하여 측정값을 예측하나, 예측의 실패 시, 즉시 데이터를 전송해 예측 모델을 갱신하는 기존의 기법과 달리 일정 시간 동안의 측정값들을 압축하여 전송함으로써 예측 모델의 잦은 갱신을 방지한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 및 배경 지식
3. 지연 갱신 기반 근사적 데이터 습득
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-003455653