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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Wonju Lee (연세대학교) Minkyu Cheon (연세대학교) Chang-Ho Hyun (공주대학교) Mignon Park (연세대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.12 No.2
발행연도
2012.6
수록면
143 - 148 (6page)

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This paper proposes a new method to improve performance of AdaBoost by using a distance weight function to increase the accuracy of its machine learning processes. The proposed distance weight algorithm improves classification in areas where the original binary classifier is weak. This paper derives the new algorithm’s optimal solution, and it demonstrates how classifier accuracy can be improved using the proposed Distance Sensitive AdaBoost in a simulation experiment of pedestrian detection.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Distance Sensitive AdaBoost
4. Simulation Results
5. Conclusions
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-028-003496318