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박재웅 (국민대학교) 김재환 (국민대학교) 김정하 (국민대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
451 - 459 (9page)

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Fundamentally, there are 5 systems are needed for autonomous navigation of unmanned ground vehicle: Localization, environment perception, path planning, motion planning and vehicle control. Path planning and motion planning are accomplished based on result of the environment perception process. Thus, high reliability of localization and the environment perception will be a criterion that makes a judgment overall autonomous navigation. In this paper, via map matching using vehicle dynamic model and LIDAR sensors, replace high price localization system to new one, and have researched an algorithm that lead to robust autonomous navigation. Finally, all results are verified via actual unmanned ground vehicle tests.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계
Ⅲ. 차량 위치 및 헤딩 추정
Ⅳ. LIDAR 기반의 맵 빌딩
Ⅴ. 맵 매칭을 통한 헤딩 보정
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론
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