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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성상만 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제18권 제3호
발행연도
2012.3
수록면
175 - 180 (6page)

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A nonlinear navigation filter for biomimetic robot using analytic approximation of mean and covariance of state variable is proposed. The approximations are performed at the time update step in the filter structure. The mean is approximated to the 3rd order of Taylor"s series expansion of true mean and the covariance is approximated to the 3rd order either. The famous EKF is a nonlinear filtering method approximating the mean to 1st order and the covariance to the 3rd order. The UKF approximate them to the higher orders by numerical method. The proposed method derived a analytical approximation of them for navigation system and therefore don"t need so called sigma point transformation in UKF. The simulation results show that the proposed method can be a good alternative of UKF in the systems which require less computational burden.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 항법시스템
Ⅲ. 해석적 근사를 이용한 비선형 항법 필터
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌
부록

참고문헌 (9)

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