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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 294 - 299 (6page)
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본 논문은 단체 급식용 동결 생선을 일정한 중량으로 절단하기 위하여, 생선의 외형 및 부피 예측 모델링 기법을 제안하고, 실제 생선에 대한 절단 실험을 수행한다. 단체 급식용 동결 생선은 동결 하는 시점에서 발생한 생선의 휘어짐과, 머리를 절단하고 내장을 제거할 때에 발생하는 중공이 존재한다. 이외에도 동결의 영향으로 나타나는 표면의 반짝임이나 수분 량에 따른 무게의 차이로 인해 측정 및 추정의 어려움이 크다. 따라서 동결 생선의 외형과 부피를 정확히 추정하기 위해서는 상기의 특성과 문제점들을 반영한 복합적인 추정 알고리즘이 필요하다. 이를 위해, 중공 예측, 신경망을 이용한 꼬리부분 패턴 분류 및 모델링, 그리고 적분 기법 기반의 부피 예측 알고리즘을 각각 제안하고, 삼치, 꽁치, 고등어 3종류의 생선에 대해서 3차원 계측, 부피 예측 및 절단 실험을 수행한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 형상 계측 및 생선 모델링
3. 실험 및 분석
4. 결론
참고문헌
저자소개
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1. [학술지(정기간행물)] - L. Chen / 2005 / Shape measurement using one frame projected sawtooth fringe pattern / Optics Communications 246 (4-6) : 275 ~ 284
2. [학술지(정기간행물)] - R. Tillett / 2000 / Estimating Dimensions of Free-Swimming Fish Using 3D Point Distribution Models / Computer Vision and Image Understanding 79 (1) : 123 ~ 141
3. [학술지(정기간행물)] - B. Zion / 1999 / Sorting fish by computer vision / Computers and Electronics in Agriculture 23 : 175 ~ 187
4. [학술대회논문] - J. J. Hopfield / 1982 / Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities / In Proceedings of National Academy of Sciences 74 : 2554 ~ 2558
6. [학술지(정기간행물)] - 김승곤 / 2010 / Protein Secondary Structure Prediction using Multiple Neural Network Likelihood Models / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 10 (4) : 314 ~ 318
2. [학술지(정기간행물)] - R. Tillett / 2000 / Estimating Dimensions of Free-Swimming Fish Using 3D Point Distribution Models / Computer Vision and Image Understanding 79 (1) : 123 ~ 141
3. [학술지(정기간행물)] - B. Zion / 1999 / Sorting fish by computer vision / Computers and Electronics in Agriculture 23 : 175 ~ 187
4. [학술대회논문] - J. J. Hopfield / 1982 / Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities / In Proceedings of National Academy of Sciences 74 : 2554 ~ 2558
6. [학술지(정기간행물)] - 김승곤 / 2010 / Protein Secondary Structure Prediction using Multiple Neural Network Likelihood Models / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 10 (4) : 314 ~ 318
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