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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.7
- 수록면
- 565 - 575 (11page)
이용수
초록· 키워드
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현대인의 생활에 가장 큰 비중을 차지하는 자동차에도 스마트 기능의 탑재가 요구되는 실정에서 여러 가지 스마트 기기 및 스마트 방법에 대한 개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 자동차 중에서도 안전관리 시스템의 주요 핵심 사항인 음주 및 졸음 제어를 위한 시스템 개발의 일환으로, 음주를 하게 될 경우 자동차의 시동이 자동으로 걸리지 않도록 하는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 영상처리를 통해 운전석의 운전자의 안면 색을 분석하여 음주 여부를 확인하는 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문에서 개발한 음주 여부 판단 시스템은 음주를 하기 전의 얼굴 영상을 필요로 하지 않고 오로지 음주 후에만 독특하게 나타나는 얼굴의 색상 변화만을 대상으로 음주 여부를 판단 할 수 있는 방법인고로 실제 음주제어를 중심으로 한 스마트 자동차 안전 제어 시스템에 효과적으로 적용가능하리라 여겨진다. 실험은 30명을 대상으로 행해졌으며 이들을 대상으로 음주 후에 나타나는 얼굴색의 변화를 분석하였다. 끝으로 실험을 통해 도출된 결과의 통계적 유의성을 분석하고 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 음주 및 졸음 제어 시스템
Ⅲ. 음주 전후 얼굴색차 비교 입력 환경 제안
Ⅳ. 음주 전, 후 얼굴 영상의 특징 추출
Ⅴ. 실험 결과 자료의 통계적 유의성 분석
Ⅵ. 양 뺨의 색차 비교를 통한 스마트 자동차 안전 제어 시스템 개발
Ⅶ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Young-un Ma / 2011 / Trends and Prospects of Smart Car / 2011 IT21 Global Conference
Seung-cheon Kim / 2011 / Technological Trend of Smart Car / Journal of Korea Computer Congress 29(9)
윤성하 / 2011 / 차세대 자동차 통합스마트 모니터 시스템에 관한 연구 / 한국전자통신학회 논문지 6(3):439~444
Yeon-gil Jung / 2007 / Implementation of Drivers Drowsiness Prevention System by Fusion of Facial Feature Information
박일권 / 2007 / 조명에 강인한 눈꺼풀 움직임 측정기반 운전자 감시 시스템 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 34(3):255~265
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