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이용수
1. 서론
2. M2 경쟁자료
3. 시계열예측을 위한 신경망모형
4. 예측성과의 비교분석
5. 결론
참고문헌
부록
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인공신경망을 이용한 시계열자료에서의 예측력 개선 방안에 관한 연구 ( A Study on Improving Forecasting Performance in Time Series Data with Neural Networks )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1998 .12
신경망을 이용한 시계열 분석 : M1-Competition Data에 대한 예측성과 분석 ( Time Series Analysis Using Neural Networks : Forecasting Performance Analysis with M1-Competition Data )
한국전문가시스템학회지
1995 .01
분해모형을 이용한 수문시계열의 예측에 관한 연구
대한토목학회 학술대회
2004 .10
합성곱신경망을 이용한 진동 시계열 데이터 분석
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2017 .04
경험적 모드분해법을 이용한 시계열 모형의 예측력 개선에 관한 연구
한국수자원학회논문집
2015 .01
M2 경쟁자료와 신경망 ( M2 Competition Data and Neural Networks )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1998 .05
제조 시계열 데이터 처리를 위한 순환합성곱 신경망 모델
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .02
다중회귀신경망을 이용한 시계열패턴의 예측에 관한 연구 ( A Study on the Prediction of Chaotic Time Series Using Multiple Recurrent Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
Optimization of Recurrent Fuzzy Neural Networks for Time Series Prediction
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .07
시계열 자료의 예측을 위한 베이지안 순환 신경망에 관한 연구
제어로봇시스템학회 논문지
2004 .12
제조 시계열 데이터 처리를 위한 순환신경망 구조 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .02
경험적 모드분해법 및 기상인자를 활용한 수문 시계열 예측
대한토목학회 학술대회
2016 .10
Prediction of Time Series Based on the Structural Learning of Neural Networks
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
Prediction of Time Series Based on the Structural Learning of Neural Networks
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
시계열 데이터베이스에서의 분해법을 이용한 유사 검색 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
시계열 데이터의 성격과 Time-Delay 신경망 예측력
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1995 .09
딥러닝기반의 선박 회전기기 상태 모니터링 시계열 분석 시스템
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .02
저주파 필터 특성을 갖는 다층 구조 신경망을 이용한 시계열 데이터 예측 ( Time Series Prediction Using a Multi-layer Neural Network with Low Pass Filter Characteristics )
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
1997 .02
신경망을 이용한 무선망에서의 채널 관리 기법
한국정보통신학회논문지
2006 .06
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