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1. Introduction
2. Design of Dependent Multiple Sampling Plans
3. Simulation Implementation for the Nonstationary Probability
4. Searching Schemes Satisfying the α and β Conditions
5. Measures of Performance and A Numerical Example
6. Conclusion
Reference
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1995 .04
Dependent Multiple Sampling Plans
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
1998 .04
Modeling of Nonstationary Stochastic Process for Load Traffic Estimation
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2006 .10
Nonstationary Source Separation
Journal of Electrical Engineering and information Science
1999 .08
비정상성 지역빈도해석을 위한 비정상성 홍수지수모형의 적용성 평가
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2017 .10
샘플링 검사가 수행되는 생산시스템의 성능분석
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1995 .10
대용 품질 특성치를 이용한 샘플링 검사의 설계
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2011 .05
평균 샘플 수 최소화를 통한 계량형 반복 샘플링 검사의 설계
대한산업공학회지
2004 .09
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1997 .06
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2010 .06
Single and Sequential Dependent Sampling Plans for the Polya Process Model
대한산업공학회지
2002 .12
Double Sampling with Zero Acceptance Number for the First Sample
대한산업공학회지
1977 .12
베이지안 다특성(多特性) 단축(短縮) 샘플링 검사 방식의 설계
산업기술연구 : 강원대학교 산업기술연구소
1989 .01
빅 데이터를 위한 정확도 기반 샘플링 알고리즘 평가 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
불균형 데이터에서의 확률 기반 언더샘플링 기법
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2016 .04
수동적 인터넷 측정을 위한 샘플링 기법 비교 : 사례 연구를 통한 검증
전자공학회논문지-TC
2008 .06
Nonstationary Random Analysis of Structures with Hybrid Mass Damper System
Journal of Mechanical Science and Technology
2007 .06
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