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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고한성 (서울대학교) 홍정식 (서울산업대학교) 장인갑 (서울대학교) 이창훈 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제34권 제2호
발행연도
2008.6
수록면
160 - 171 (12page)

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MU"s mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU’s mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.

목차

1. 서론
2. 예측위치등록기법
3. 시뮬레이션설계
4. 시뮬레이션결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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