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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.9
- 수록면
- 220 - 230 (11page)
이용수
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2011
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The multi-reservoir operation problem for efficient utilization of water resources involves conflicting objectives, and the problem can be solved by varying weight coefficient on objective functions. Accordingly, decision makers need to choose appropriate weight coefficients balancing the trade-offs among multiple objectives. Although the appropriateness of the weight coefficients may depend on the total amount of water inflow, reservoir operating policy may not be changed to a certain degree for different hydrological conditions on inflow. Therefore, we propose to use fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA) to rank the weight coefficients in consideration of the inflow variation. In this approach, we generate a set of Paretooptimal solutions by applying different weight coefficients on Coordinated Multi-reservoir Operating Model. Then, we rank the Pareto-optimal solutions or the corresponding weight coefficients by using Fuzzy DEA model. With the proposed approach, we can suggest the best weight coefficients that can produce the appropriate Pareto-optimal solution considering the uncertainty of inflow, whereas the general DEA model cannot pinpoint the best weight coefficients.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 목적함수 가중치에 대한 우선순위 평가를 위한 Fuzzy DEA의 적용 절차
4. 사례 적용 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Charnes, A / 1978 / Measuring the efficiency of decision making units / European Journal of Operational Research 2:429~444
Guo, P / 2001 / Fuzzy DEA : perceptual evaluation method / Fuzzy Sets and Systems 119:149~160
Deb, K / 2001 / Multi-objective optimization using evolutionary algorithms / John Wiley and Sons
Eschenbach, E. A / 2001 / Goal Programming Decision Support System for Multiobjective Operation of Reservoir Systems / Journal of Water Resources Planning and Management 127(2):108~120
김민규 / 2008 / 유입량의 변동성을 고려한 저수지 연계 운영 모형의 가중치 선정 / 한국수자원학회 논문집 41(1):1~15
Guo, P / 2001 / Fuzzy DEA : perceptual evaluation method / Fuzzy Sets and Systems 119:149~160
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