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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최경현 (한양대학교) 조대명 (한양대학교) 정영기 (한양대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제24권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
408 - 419 (12page)

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R&D is a foundation for new business chance and productivity improvement leading to enormous expense and a long-term multi-step process. During the R&D process, decision-makers are confused due to the various future uncertainties that influence economic and technical success of the R&D projects. For these reasons, several decision-making models for R&D project investment have been suggested; they are based on traditional methods such as Discounted Cash Flow (DCF), Decision Tree Analysis (DTA) and Real Option Analysis (ROA) or some fusion forms of the traditional methods. However, almost of the models have constraints in practical use owing to limits on application, procedural complexity and incomplete reflection of the uncertainties. In this study, to make the constraints minimized, we propose a new model named Real Option Decision Tree Model which is a conceptual combination form of ROA and DTA. With this model, it is possible for the decision-makers to simulate the project value applying the uncertainties onto the decision making nodes.

목차

1. 서론
2. 프로젝트 평가를 위한 전통적 방법론
3. 전통적 방법론 혼합에 의한 프로젝트의 평가
4. 제안모델 : 실물옵션 의사결정 나무 모델(RODT)
5. 제안모델의 적용사례
6. 결론
참고문헌
〈부록〉

참고문헌 (18)

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