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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 577 - 586 (10page)
이용수
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The smartphone emerged due to the rapid development of the Internet has brought greater convenience to life in a positive manner. Recently, however, because of unconstrained exposure to harmful video, reckless use of smart phones has become a domestic issue in our society. In this paper, a service which detects harmful videos by using the acoustic information is designed and implemented on the Android OS. In order to implement the service of Android OS-based detection of the harmful movie, the speed of existing sound-based detection method for harmful videos is improved. The GMM(Gaussian Mixture Model) was used for classifier and the number of Gaussian Mixture was 18. The implemented service shows a detection rate of 97.02% for a total of 1,210 data files (approximately 687 hours) which comprises 669 general videos files (about 424 hours) and 541 harmful video files (about 263 hours). It"s speed is 5.6 times faster than the traditional methods whitout reducing the detection rate.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 유해동영상에 포함된 음향 신호의 검출 속도 개선
4. 안드로이드 OS 기반에서 유해동영상 검출 서비스 설계 및 구현
5. 결론 및 향후 연구
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