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자료유형
학술저널
저자정보
Shu-Kai S. Fan (Yuan Ze University) Chia-Fen Huang (Yuan Ze University) Ko-Wei Chang (Yuan Ze University) Yu-Chiang Chuang (Yuan Ze University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제9권 제1호
발행연도
2010.3
수록면
10 - 19 (10page)

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This paper presents an extended computing procedure for the global optimization of the triple response system (TRS) where the response functions are nonconvex (nonconcave) quadratics and the input factors satisfy a radial region of interest. The TRS arising from response surface modeling can be approximated using a nonlinear mathematical program involving one primary (objective) function and two secondary (constraints) functions. An optimization algorithm named triple response surface algorithm (TRSALG) is proposed to determine the global optimum for the nondegenerate TRS. In TRSALG, the Lagrange multipliers of target (secondary) functions are computed by using the Hooke-Jeeves search method, and the Lagrange multiplier of the radial constraint is located by using the trust region (TR) method at the same time. To ensure global optimality that can be attained by TRSALG, included is the means for detecting the degenerate case. In the field of numerical optimization, as the family of TR approach always exhibits excellent mathematical properties during optimization steps, thus the proposed algorithm can guarantee the global optimal solution where the optimality conditions are satisfied for the nondegenerate TRS. The computing procedure is illustrated in terms of examples found in the quality literature where the comparison results with a gradient-based method are used to calibrate TRSALG.
#Triple Response System (TRS) #Global Optimization #Nonlinear Programming (NLP) #Trust Region (TR) #Hooke-Jeeves' Search Method

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. TRIPLE RESPONSE SYSTEM
3. SOLUTION PROCEDURE OF NON-DEGENRATE TRS
4. AN EXAMPLE TAKEN FROM RESPONSE SURFACE METHODOLOGY LITERATURE
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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