메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Roheena Khan (Information Security Institute Queensland University of Technology) Malcolm Corney (Information Security Institute Queensland University of Technology) Andrew Clark (Information Security Institute Queensland University of Technology) George Mohay (Information Security Institute Queensland University of Technology)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제9권 제2호
발행연도
2010.6
수록면
141 - 156 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Despite all attempts to prevent fraud, it continues to be a major threat to industry and government. Traditionally, organizations have focused on fraud prevention rather than detection, to combat fraud. In this paper we present a role mining inspired approach to represent user behaviour in Enterprise Resource Planning (ERP) systems, primarily aimed at detecting opportunities to commit fraud or potentially suspicious activities. We have adapted an approach which uses set theory to create transaction profiles based on analysis of user activity records. Based on these transaction profiles, we propose a set of (1) anomaly types to detect potentially suspicious user behaviour, and (2) scenarios to identify inadequate segregation of duties in an ERP environment. In addition, we present two algorithms to construct a directed acyclic graph to represent relationships between transaction profiles. Experiments were conducted using a real dataset obtained from a teaching environment and a demonstration dataset, both using SAP R/3, presently the predominant ERP system. The results of this empirical research demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
#Fraud Detection #Audit Trail Analysis #Security #Role Mining #Anomaly Detection #Enterprise Resource Planning Systems

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. TRANSACTION PROFILES
4. EVALUATION
5. CONCLUSION AND FUTURE WORK
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Detecting Credit Loan Fraud Based on Individual-Level Utility
Keunho Choi ,  Gunwoo Kim ,  Yongmoo Suh 지능정보연구 2012 .12
전자금융거래의 이상징후 탐지 규칙 개선을 통한 효과성 향상에 관한 연구
최의순 ,  이경호 정보보호학회논문지 2015 .06
데이터마이닝을 이용한 허위거래 예측 모형 : 농산물 도매시장 사례
이선아 ,  장남식 지능정보연구 2015 .03
의사결정나무를 이용한 이상금융거래 탐지 정규화 방법에 관한 연구
박재훈 ,  김휘강 ,  김은진 정보보호학회논문지 2015 .02
신용카드 불법현금융통 적발을 위한 축소된 앙상블 모형
이화경 ,  한상범 ,  지원철 지능정보연구 2010 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003636468