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저자정보
박장운 (포항공과대학교) 정기효 (펜실베니아 주립대학교) 장준호 (펜실베니아 주립대학교) 권정웅 (현대기아자동차) 유희천 (포항공과대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제23권 제2호
발행연도
2010.6
수록면
100 - 107 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

Digital Human Model Simulation을 위한 RAMSIS 추정 운전자세의 정합성 평가 및 개선
박장운 ,  정기효 ,  장준호 외 2명 산업공학 (IE interfaces) 2010.06 학술저널

2009

Digital Human Model Simulation을 위한 RAMSIS 추정 운전자세의 정합성 평가 및 개선
박장운 ,  유희천 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2009.10 학술대회자료

초록· 키워드

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For proper ergonomic evaluation using a digital human model simulation (DHMS) system such as RAMSIS<SUP>®</SUP>, the postures of humanoids for designated tasks need to be predicted accurately. The present study (1) evaluated the accuracy of driving postures of humanoids predicted by RAMSIS, (2) proposed a method to improve its accuracy, and (3) examined the effectiveness of the proposed method. The driving postures of 12 participants in a seating buck were measured by a motion capture system and compared with their corresponding postures predicted by RAMSIS. Significant discrepancies (8.7° to 74.9°) between predicted and measured postures were observed for different body parts and driving tasks. Two methods (constraints addition and user-defined posture) were proposed and their effects on posture estimation accuracy were examined. Of the two proposed methods, the user-defined posture method was found preferred, reducing posture estimation errors by 11.5% to 84.9%. Both the posture prediction accuracy assessment protocol and user-defined posture method would be of use for practitioners to improve the accuracy of predicted postures of humanoids in virtual environments.
#digital human model simulation #driving posture prediction #posture prediction accuracy #user-defined posture #RAMSIS

목차

1. 서론
2. 평가 방법
3. 평가 결과
4. 토의
참고문헌

참고문헌 (0)

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