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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제7호
- 발행연도
- 2012.7
- 수록면
- 558 - 562 (5page)
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다차원 데이터 집합의 스카이라인은 사용자의 요구조건에 최적인 원소들로 구성된 부분집합으로 추천 서비스에 활용도가 높다. 특히, 데이터의 모든 차원 속성 값이 정해져 있는 경우에는 스카이라인을 사전에 계산해 두고 사용하면 된다. 그러나 사용자가 이동하는 모바일 환경에서는 사용자의 현 위치로부터의 거리가 요구조건에 포함되므로 미리 계산된 스카이라인이 추천 서비스에 적합하지 않을 수도 있다. 본 연구에서는 이러한 점을 보완하기 위해 확장 스카이라인을 정의하고, 이를 효율적으로 계산하는 기법을 소개하며, 실험을 통해 그 효율성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 확장 스카이라인 계산 기법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (1)
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