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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kanchan Das (East Carolina University) R.S. Lashkari (University of Windsor) S. Sengupta (Oakland University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제7권 제2호
발행연도
2008.9
수록면
113 - 125 (13page)

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This paper presents a model for designing cellular manufacturing systems (CMS) by integrating system cost, machine reliability, and preventive maintenance (PM) planning. In a CMS, a part is processed using alternative process routes, each consisting of a sequence of visits to machines. Thus, a level of ‘system reliability’ is associated with the machines along the process route assigned to a part type. Assuming machine reliabilities to follow the Weibull distribution, the model assigns the machines to cells, and selects, for each part type, a process route which maximizes the overall system reliability and minimizes the total costs of manufacturing operations, machine underutilization, and inter-cell material handling. The model also incorporates a reliability based PM plan and an algorithm to implement the plan. The algorithm determines effective PM intervals for the CMS machines based on a group maintenance policy and thus minimizes the maintenance costs subject to acceptable machine reliability thresholds. The model is a large mixed integer linear program, and is solved using LINGO. The results point out that integrating PM in the CMS design improves the overall system reliability markedly, and reduces the total costs significantly.
#CMS Design #Machine Reliability #Maintenance Planning #Integer Programming

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELEVANT LITERATURE
3. MODEL DEVELOPMENT
4. A NUMERICAL EXAMPLE
5. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
APPENDIX

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