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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yasuhiko Takemoto (Prefectural University of Hiroshima) Ikuo Arizono (Osaka Prefecture University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제8권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
139 - 147 (9page)

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Control charts are used to distinguish between chance and assignable causes in the variability of quality characteristics. When a control chart signals that an assignable cause is present, process engineers must initiate a search for the assignable cause of the process disturbance. Identifying the time of a process change could lead to simplifying the search for the assignable cause and less process down time, as well as help to reduce the probability of incorrectly identifying the assignable cause. The change point estimation by likelihood theory and the built-in change point estimation in a control chart have been discussed until now. In this article, we discuss two kinds of process change point estimation when the CUSUM (x, s) control chart for monitoring process mean and variance simultaneously is operated. Throughout some numerical experiments about the performance of the change point estimation, the change point estimation techniques in the CUSUM (x, s) control chart are considered.
#Statistical Process Control #(x, s) Control Chart #CUSUM Charting Technique #Maximum Likelihood Estimator #Change Point Estimation

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROCESS STEP CHANGE MODEL
3. CUSUM (x, s) CONTROL CHARTS
4. NUMERICAL EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

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