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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 492 - 496 (5page)
이용수
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본 논문은 잡음이 많이 존재할 경우 특징 보상 기법들의 불완전한 추정 방법으로 인하여 발생할 수 있는 불확실성 정보를 음성 인식의 디코딩에 반영해 줌으로써 좀 더 인식 성능을 향상시킬 수 있는 방법에 대한 연구이다. 기존의 특징 보상 기법들은 현재 시간에서의 깨끗한 특징 파라미터를 추정하는 단일점 추정 기법들이 대부분이다. 하지만 낮은 SNR 환경에서의 잘못된 추정 파라미터들이 음성 인식 엔진의 입력으로 사용될 경우 성능이 저하되기 때문에 추정된 파라미터의 불확실성 정보를 이용하여 디코딩을 해주면 추정 오류를 보완해줄 수 있다. 본 논문에서는 대표적인 Aurora-2 DB를 활용하여 적용된 기법의 성능 향상을 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 상호 다중 모델
Ⅲ. 특징 보상 기법의 불확실성 정보를 이용한 디코딩
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - N. S. Kim / 2002 / Feature domain compensation of nonstationary noise for robust speech recognition / Speech Communication 37 : 231 ~ 248
2. [단행본] - R. F. Astudillo / 2011 / Uncertainty propagation, In Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data: Theory and App / Springer
3. [단행본] - L. Deng / 2011 / Front-end, back-end, and hybrid techniques for noise-robust speech recognition, In Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data: Theory and Applications / Springer
4. [학술지(정기간행물)] - L. Deng / 2005 / Dynamic compensation of HMM variances using the feature enhancement uncertainty computed from a parametric model of speech distortion / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 13 (3) : 412 ~ 421
5. [학술대회논문] - 강신재 / 2012 / IMM 기반 특징 보상 기법의 추정된 분산을 이용한 불확실성 디코딩 / 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
2. [단행본] - R. F. Astudillo / 2011 / Uncertainty propagation, In Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data: Theory and App / Springer
3. [단행본] - L. Deng / 2011 / Front-end, back-end, and hybrid techniques for noise-robust speech recognition, In Robust Speech Recognition of Uncertain or Missing Data: Theory and Applications / Springer
4. [학술지(정기간행물)] - L. Deng / 2005 / Dynamic compensation of HMM variances using the feature enhancement uncertainty computed from a parametric model of speech distortion / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 13 (3) : 412 ~ 421
5. [학술대회논문] - 강신재 / 2012 / IMM 기반 특징 보상 기법의 추정된 분산을 이용한 불확실성 디코딩 / 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
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