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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이태민 (세종대학교) 김용국 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
654 - 658 (5page)

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은행에서 현금 지급기(ATM)를 부정한 목적으로 사용하는 사람들은 보통 마스크나 선글라스, 모자 같은 것으로 얼굴을 은폐하고 인출을 하는 경우가 많다. 그렇기 때문에 마스크나 선글라스, 모자로 얼굴을 가림으로써 특징을 검출하기 쉽지 않아 얼굴 인식을 통한 사람 판단이 어렵다. 본 논문에서는 차 영상과 Template Matching 을 통해 얼굴 영역을 추출하고 Adaptive Boost 를 통해 얼굴의 특징 점을 검출한 후 스킨 컬러 정보를 이용하여 현재 사람의 은폐 정보를 추정하는 방법을 제안한다. 계안된 방법은 영상신호처리에 강하고 비용이 적으며 적은 전력으로 동작하는 DSP 기반에 탑재 함으로써 ATM 기에 탑재하기 적합하고 또한 다른 형태의 검증 시스템에 적용할 수 있는 효율적인 구조를 계시한다.
#DSP(Digital Signal Processor) #Face Estimation with Template Matching #Adaptive Boost #Skin Color Algorithm

목차

요약
1. Introduction
2. Motion based method for estimating face region
3. Feature based method for detecting face region.
4. Measure of hiding face region.
5. Vision based ATM security system
6. Environment
7. Experiments and Result
8. Conclusion and Future Work
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