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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.11
- 수록면
- 391 - 395 (5page)
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A face recognition based on Regularized LDA is presented. The recognition performance is demonstrated in Matlab using face database of Intelligent Control Laboratory (ICONL). The algorithm attempts to address the SSS problem using a regularized Fisher"s separability criterion. The simulations are conducted which identified the test samples as belonging to the same subject of those of trained subject of the ICONL face database. In addition, the recognition performance is compared to the recognition performance of the original PCA which are demonstrated in the paper. The main idea of the paper is to demonstrate the proposed method is particularly robust against the SSS problem compared to the traditional LDA and the simulations results show that the proposed algorithm improves the robustness of the recognition performance compared to PCA.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Simulation Design
4. Simulation Results
5. Conclusion
Acknowledgments
References
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