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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안우현 (광운대학교) 이정민 (광운대학교) 임승호 (한국외국어대학교) 오재원 (가톨릭대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
179 - 187 (9page)

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최근 스마트폰에서 개인정보 유출과 시스템 공격을 수행하는 악성 앱의 출현이 증가하고 있다. 본 논문은 스마트폰에서 과도한 CPU 소비 없이 악성 앱을 실시간으로 탐지하기 위해 기본 블록 분석을 활용한 행위 탐지 기법을 제안하고, 기본 블록 분석을 위한 소프트웨어 툴을 함께 제안한다. 이 기법은 대상 앱의 실행파일을 기본 블록으로 나누고, 앱의 행위를 결정지을 일부 기본 블록들에만 태그를 붙인다. 탐지 프로그램은 실행 중인 앱에 대해 태그가 붙은 기본 블록의 실행 흐름을 추적하여 행위를 분석하고, 이 행위가 악성 앱의 행위와 동일한지 비교한다. 따라서 이 기법은 태그가 붙은 적은 수의 기본 블록들의 실행만으로 행위를 분석할 수 있기 때문에 CPU 부하를 최소화할 수 있다.
#스마트폰 #악성 앱 #시스템보안 #행위기반의 탐지 #기본 블록 #smartphone #malware #system security #behavior-based detection #basic block

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. BAB 기반의 악성 앱 탐지 기법
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - P. Szor / 2005 / The Art of Computer Virus Research and Defense / Addison-Wesley google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Nachenberg / 1997 / Computer Virus-antivirus Coevolution / Communications of the ACM 40 (1) : 46 ~ 51 google schola 3. [보고서] - LURHQ Threat Intelligence Group / 2003 / Sobig.e-Evolution of the Worm google schola 4. [학술대회논문] - H. Bensalleeh / 2010 / On the Analysis of the Zeus Botnet Crimeware Toolkit / Proc. of the 8th Annual Conference on Privacy, Security, and Trust : 31 ~ 38 google schola 5. [학술대회논문] - N. Idika / 2007 / A Survey of Malware Detection Technique / Proc. of Software Engineering Research Center Conference google schola

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