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김성근 (호서대학교) 양학진 (호서대학교) 이강희 (동양미래대학) 최광희 (한국수력원자력)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제24권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
538 - 544 (7page)

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Analysis of thermal performance is required for the economic operation of turbine cycle of power plant. We developed corrective model of main feed water flow which is the most important parameter for the precise analysis of turbine cycle performance. Classification model for the identification of feed water flow measurement status was applied to increase the suitability of the corrective model. We used neural network and support vector machine to develop estimation model of main feed water flow with more generalization capability. The estimation model can be used practically to evaluate corrective performance of turbine cycle plant.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 운전 보정 성능 계산 모델
3. 주급수 유량의 보정 모델
4. 주급수 유량의 보정 모델
5. 결론
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