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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 64 - 68 (5page)
이용수
초록· 키워드
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본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 폐 영역 분할을 필요로 하지 않는 폐 결절 검출 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 5 단계로 나누어진다. 첫 번째 단계는 삼차원 형상의 테두리가 되는 삼차원 edge 검출이다. 두 번째 단계는 검출된 테두리 안에서 삼차원 morphological operator를 이용하여 구형영역을 추출하는 것이다. 이 단계에서 추출된 영역은 폐 결절 후보가 된다. 그리고 다음 두 단계는 허위양성 (false positive)을 줄이는 단계이다. 추출된 영역의 이심률, 불규칙성, 그리고 엔트로피를 사용하여 규칙 기반으로 허위양성을 줄인다. 다음 단계는 최소 제곱 해를 이용하여 폐 결절 후보의 밝기 값에 근사하는 이차함수를 찾고, 이차 함수의 최적해가 폐 결절 후보 영역 안에 존재하는지 검사한다. 다음 단계는 구면 좌표계를 이용한 모양 기반 descriptor를 생성한 뒤, classifier를 학습 시키고 폐 결절을 검출한다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 방법
III. 폐 결절 후보 검출 및 허위 양성 감소
IV. 모양기반 Descriptor와 ANN 분류기
V. 실험 및 결과
VI. 결론
참고문헌
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