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논문 기본 정보

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저자정보
김기남 (LG전자) 김상욱 (한양대학교) 김진우 (한양대학교) Christos Faloutsos (Carnegie Mellon Univ.) 이준호 (NHN)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
159 - 165 (7page)

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블로그 공간은 대표적인 온라인 사회 연결망 중 하나이다. 사회 연결망 분석에서 커뮤니티 구조 파악은 중요한 연구이다. 본 논문에서는 블로그 공간의 분석에 대하여 논한다. 본 논문에서는 실제 블로그 공간을 행렬(matrix)과 텐서(tensor)로 표현하고 SVD(singular value decomposition)와 PARAFAC(parallel factor analysis) 분해를 이용하여 분석한다. 분석 결과에 따르면, SVD는 특정 주제를 나타내는 커뮤니티들을 식별했으며, 각 커뮤니티에서 영향력 있는 블로그들과 권위 있는 포스트들을 식별했다. PARAFAC 분해는 SVD에 비해 더 많은 커뮤니티들을 식별하였다. 또한, PARAFAC 분해는 각 커뮤니티의 영향력 있는 블로그들과 권위 있는 포스트들뿐만 아니라 영향력 있는 키워드들까지 식별할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 분해기법
3. SVD를 이용한 분석
4. PARAFAC 분해를 이용한 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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