본 연구는 감정뇌파를 기반으로 하는 알고리즘을 통해 감정인식을 표준화 한 “감정인식 모니터”를 개발하여, 의사소통이 불가능한 중증장애인들이 뇌파를 이용하여 복잡한 감정(기쁨, 슬픔, 공포, 편안함 등)을 표현 하거나 그들의 감정을 모니터 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 정상 성인 남녀 중 본 실험과 유사한 실험에 경험이 없는 34명을 선별하였다. 자극 제시는 4종류의 영상물(기쁨, 슬픔, 두려움, 평안함을 주는 영상)을 고정된 무작위방법(fixed randomized method)으로 제공하였으며 감정뇌파측정 시간은 각 10분간의 ... 전체 초록 보기
This study was to develope a real-time emotion monitor via algorithms based on Electroencephalogram (EEG) and to eventually help disabled people with severe communication problems express or be monitored of their feelings (happiness, sadness, relaxedness, and fearfulness). 35 people with no disabilities aged from 20 to 70 who had no similar experimental experience participated in the study. An 8 channel Electroencephalogram (EEG) system (QEEG-8, LAXTHA) and Telescan, an EEG analysis software, were used for recording and analyzing the EEG signals. The 4 emotion inducing videos were presented, using a fixed randomization method ... 전체 초록 보기