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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ju-Yeong Park (전남대학교) Mamatov Fahriddin (전남대학교) Jin-Young Kim (전남대학교) Seung-You Na (전남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
121 - 131 (11page)

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인간 활동 인식 시스템의 목적은 센서 신호를 이용하여 인간의 활동을 자동으로 인지하는 것이다. 인간 활동 인식 시스템을 위해서는 센서데이터로부터 특징을 추출하는 방법에 관한 연구와 추출된 특징으로부터 상황은 인지하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 최적의 특징을 구하기 위하여 다양한 시간영역의 특징과 주기적 특징을 조합하여 실험하였다. 인식실험은 Scaled Conjugate Gradient를 이용한 인공 신경회로망 방법을 사용하여 수행하였다. 본 논문에서는 실험을 위해 모바일 폰 형태의 센서모듈을 이용하여 손과 주머니의 위치에서 파워 걷기, 걷기, 조깅, 달리기, 정지와 같은 5가지 활동에 대한 데이터베이스를 구축하였다. 실험결과, 제안된 특징을 이용한 인간 활동 인식 시스템은 5가지의 상황들에 대하여 약 99.4%의 정확도를 보였다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Sensor Module
Ⅲ. Methods
Ⅳ. Classification
Ⅴ. Experiment Results
Ⅵ. Conclusions and future works
Acknowledgments
References
Authors

참고문헌 (22)

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