지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 다수의 단일비율분석들을 대신하여 조직의 성과를 통합적으로 판단할 수 있는 비모수적 추정 방법인 자료포락분석을 이용하여 전 세계 주요 종합 반도체 기업 35개사의 상대적인 초효율성을 추정하였다. 지난 2000년 이후 주로 대형 반도체 기업들이 경쟁적으로 생산용량을 증설하고 공격적인 가격전략을 채택하는 소위 ‘반도체 치킨게임’을 벌여왔던 것이 매출 및 수익성의 측면에서 과연 적절한 경영의사 결정이었는지 그 효율성에 대한 검증이 필요했기 때문이다. 효율성 분석을 위해 반도체 산업의 특성과 경영 전략적 관점 그리고 연구 목적을 감안하여 반도체 전공정의 생산용량, 자본적 지출, R&D 투자를 투입요소로 선택하였으며 매출액, 매출이익, 영업이익을 산출물로 선택하였다. 수집된 자료의 특성을 감안하고 의사결정단위인 반도체 공급사의 규모에 대한 수확 수준이 각기 다른 점을 고려하여 규모에 대한 가변수확을 가정한 투입지향 초효율성 자료포락분석(VRS Input-oriented Super Efficiency DEA)을 실시함으로써 각 사의 연도별 정적효율성을 추정하였다. 또한 단순히 효율성을 추정하는데 그치지 않고, 반도체 기업들을 그 규모에 따라 몇 개의 집단으로 구분하고 집단 간 효율성에 차이가 있는지 분석함으로써 실제 경영에의 시사를 탐구하였다. 이러한 분석을 통하여, 반도체 공급사의 대규모 생산용량 보유 및 양산 투자가 경영효율성의 측면에서 당위성을 가질 수 있는지 고찰하였다.
#반도체 산업
#종합 반도체 기업
#전공정 생산용량
#자본적 지출
#R&
#D 투자
#규모에 대한 수확
#초효율성 자료포락분석
#규모에 대한 가변수확
#의사결정단위
#Semiconductor Industry
#IDM(Integrated Device Manufacturer)
#Front-end Manufacturing Capacity
#CAPEX(Capital Expenditure)
#R&
#D Investment
#RTS(Return to Scale)
#Super Efficiency DEA(Data Envelopment Analysis)
#VRS(Variable Return to Scale)
#DMU(Decision Making Unit)
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구와 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 모형 분석 결과
Ⅴ. 연구의 결론 및 시사점
〈참고문헌〉
Abstract
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-325-002895191