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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정병준 (다이렉트미디어) 김대진 (다이렉트미디어)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제12권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
1 - 9 (9page)

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디지털 음악과 스마트 폰이 대중화되면서 잡음에 강인한 실시간 음악 핑거프린트 시스템이 다양하게 개발되고 있다. 특히 핑거프린트 알고리즘 중 Multiple Hashing(MLH)은 잡음에 강인하고 정교한 구조로 되어 있다. 본 논문에서는 음악 데이터베이스로부터 질의 및 응답의 정확도를 개선하기 위해 에너지 집중 필터를 사용하고 연속성과 중복성을 제거하는 통계적 필터를 제안한다. 에너지 집중 필터는 하위 비트에 에너지가 집중되는 Discrite Cosine Transform(DCT)의 특징을 이용하고, 통계적 필터는 검색된 핑거프린트 정보들 사이의 상관관계 특성을 이용한다. 실험 결과로 잡음 환경에서 에너지와 통계적 필터링으로 구성된 제안 알고리즘은 우수성을 보인다. 이는 제안된 필터 엔진으로 Philips Robust Hash(PRH)보다 잡음에 강인하고 Multiple Hashing(MLH)보다 간결한 핑거프린트 시스템을 구성할 수 있다.
#음악 검색 #핑거프린트 #에너지 집중 필터 #연속성 제거 #중복성 제거 #Music Retrieval #Fingerprint #Energy-intensive Filter #Remove Continuity #Remove Redundancy

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 음악 검색 시스템 개선
IV. 실험
V. 성능 비교
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
서용석, 김원겸, 이선화, 서영호, 황치정. 이미지 콘텐츠 출력물의 저작권보호를 위한 디지털 핑거프린팅 기술에 관한 연구. 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집. 2006 dbpia

이 논문의 저자 정보

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이상헌 ,  김대진 ,  최홍섭 디지털콘텐츠학회논문지 2012 .09

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