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학술저널
저자정보
김소명 (국립기상연구소) 박정현 (서울대학교) 오미림 (국립기상연구소) 조희제 (서울대학교) 손은하 (국가기상위성센터)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.22 No.1
발행연도
2012.3
수록면
1 - 12 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

천리안 중규모 위성바람장의 산출과 오차특성 분석
김소명 ,  오미림 한국기상학회 학술대회 논문집 2012.11 학술대회자료
천리안 위성을 이용한 중규모 위성바람장 산출 알고리즘 구축
김소명 ,  박정현 ,  오미림 한국기상학회 학술대회 논문집 2012.04 학술대회자료
정지기상위성자료를 이용한 중규모 바람장 산출 알고리즘 최적화
김소명 ,  박정현 ,  오미림 외 2명 대기 2012.03 학술저널

2011

중규모 위성바람장의 효율적 활용을 위한 품질관리 방법 최적화
김소명 ,  박정현 ,  오미림 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.10 학술대회자료
중규모 위성바람장의 효율적 활용을 위한 품질관리 개선 방안
김소명 ,  박정현 ,  오미림 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The Atmospheric motion vectors (AMVs) derived using infrared (IR) channel imagery of geostationary satellites have been utilized widely for real-time weather analysis and data assimilation into global numerical prediction model. As the horizontal resolution of sensors on-board satellites gets higher, it becomes possible to identify atmospheric motions induced by convective clouds (meso-β meso-γ scales). The National Institute of Meteorological Research (NIMR) developed the high resolution visible (HRV) AMV algorithm to detect mesoscale atmospheric motions including ageostrophic flows. To retrieve atmospheric motions smaller than meso-β scale effectively, the target size is reduced and the visible channel imagery of geostationary satellite with 1 km resolution is used. For the accurate AMVs, optimal conditions are decided by investigating sensitivity of algorithm to target selection and correction method of height assignment. The results show that the optimal conditions are target size of 32km x 32 km, the grid interval as same as target size, and the optimal target selection method. The HRV AMVs derived with these conditions depict more effectively tropical cyclone OMAIIS than IR AMVs and the mean speed of HRV AMVs in OMAIS is slightly faster than that of IR AMVs. Optimized mesoscale AMVs are derived for 6 months (Feb. 2010-Jun. 2010) and validated with radiosonde observations, which indicated NIMR"s HRV AMV algorithm can retrieve successfully mesoscale atmospheric motions.
#Mesoscale atmospheric motion vector #target size #grid interval #target selection method #low level correction

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료
3. 중규모 위성바람장 산출 알고리즘 구축
4. 중규모 위성바람장 최적 산출을 위한 민감도 실험
5. 중규모 위성바람장 산출 및 검증 결과
6. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Bedka, K. M. / 2005 / Application of satellite-derived atmospheric motion vectors for estimating mesoscale flows / Appl. Meteor. 44 : 1761 ~ 1772 google schola 2. [학술대회논문] - Borde, R / 2010 / Improvements to EUMETSAT AMVs / Proc. 10th Int. Winds Workshop, Tokyo, Japan : 56 ~ google schola 3. [학술대회논문] - Carranza M / 2010 / Atmospheric motion vectors derived from MSG rapid scanning service data at EUMETSAT / Proc. 10th Int. Winds Workshop, Tokyo, Japan : 56 ~ google schola 4. [기타자료] - EUMETSAT / 2009 / MSG Meteorological products extraction facility algorithm specification documents., v5 google schola 5. [학술대회논문] - Forsythe, M / 2008 / AMV monitoring: results from the 3rd NWP SAF analysis / Proc. 9th Int. Winds Workshop, Annapolis, Maryland, USA google schola

이 논문의 저자 정보

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