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인터넷의 성장과 개인의 참여는 사생활 정보 보호에 관련된 비효율적 관리 방안에 대한 문제의식을 불러일으키고 있으며 이를 해결하기 위한 여러 연구들이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 기존에 존재하는 문서 분류 방법론을 이용하여 개인의 사적 공간을 나타내는 프라이버시의 항목 중 개인을 식별할 수 있거나 개인이 민감해 할 수 있는 사생활 정보를 담고 있는 문서를 탐지 혹은 분류하는 방법에 대해서 다룬다. 논문의 실험에서 기존의 학습데이터에 추가적으로 개인정보의 유형에 관련된 하위 학습 데이터를 추가함으로써 자동 문서 분류 알고리즘의 성능 측정치를 높이는 것을 시도하였다. 또한 개인정보의 유형에 따라 알고리즘에 효과적으로 적용하는 방향을 제시하기 위하여 기존 논문에서 나타난 개인정보의 유형들을 분석하였다. 개인정보 관련 문서로 분류된 학습 대상과 함께 개인정보에 영향력이 있는 개인정보 유형들을 추가 학습시켜 알고리즘이 학습하는 문서 자질(feature)의 질(quality)을 높였다. 높아진 학습 자질의 질로 인하여 기존의 Naive Bayes 방법론을 이용한 평가 측정치가 높아질 수 있었다.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법론
4. 실험 디자인 및 구현
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌
Abstract
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참고문헌 (38)
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1. [단행본] - 권건보 / 2005 / 개인정보보호와 자기정보통제권 / 경인문화사
2. [보고서] - 방송통신위원회 / 2011 / 트위터에 노출된 나의 정보는 얼마나 될까?
3. [학술지(정기간행물)] - 윤상오 / 2009 / 전자정부 구현을 위한 개인정보보호 정책에 관한 연구: 정부신뢰 구축의 관점에서 / 한국지역정보화학회지 12 (2) : 1 ~ 29
4. [단행본] - 이강신 / 2010 / 개인정보보호 기초와 활용 / 미디어그룹 인포더
5. [보고서] - 이창범 / 2003 / APT 개인정보 및 프라이버시 보호 가이드라인 제정 방안 연구
2. [보고서] - 방송통신위원회 / 2011 / 트위터에 노출된 나의 정보는 얼마나 될까?
3. [학술지(정기간행물)] - 윤상오 / 2009 / 전자정부 구현을 위한 개인정보보호 정책에 관한 연구: 정부신뢰 구축의 관점에서 / 한국지역정보화학회지 12 (2) : 1 ~ 29
4. [단행본] - 이강신 / 2010 / 개인정보보호 기초와 활용 / 미디어그룹 인포더
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