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Dae-Yeon Won (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Sang-Wook Shim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Keum-Seong Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Min-Jea Tahk (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Eung-Tai Kim (Korea Aerospace Research Institute)
저널정보
한국항공우주학회 International Journal of Aeronautical and Space Sciences International Journal of Aeronautical and Space Sciences Volume.13 Number.1
발행연도
2012.3
수록면
99 - 105 (7page)

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Track-before-detect techniques based on dynamic programming have provided solutions for detecting targets from a sequence of images. In its application to airborne threat detection, dynamic programming solutions should take into account the distinguishable properties of objects in a collision course. This paper describes the development of a new track scoring function that accumulates scores for airborne targets in Bayesian framework. Numerical results show that the proposed scoring function has slightly better detection capabilities.
#Dynamic programming #Airborne target detection #Track-before-detect

목차

Abstract
1. Introduction
2. Dynamic Programming Solutions for Airborne Target Detection
3. Numerical Results
4. Conclusion
Acknowledgements
References

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