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학술저널
저자정보
김도윤 (연세대학교) 황인호 (재활공학연구소) 전소혜 (연세대학교) 배윤형 (연세대학교) 김남현 (연세대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2011.12
수록면
27 - 33 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2012

허리와 손목의 가속도 센서를 이용한 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘 구현
김도윤 ,  정유석 ,  전소혜 외 3명 재활복지공학회논문지 2012.06 학술저널
신체활동 비교를 통한 개인 맞춤형 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘
김도윤 ,  전소혜 ,  배윤형 외 1명 대한안전경영과학회지 2012.01 학술저널

2011

3축 가속도 센서를 이용한 신체활동 에너지 소비량과 신체활동 강도 예측 알고리즘
김도윤 ,  황인호 ,  전소혜 외 2명 재활복지공학회논문지 2011.12 학술저널
가속도 동작 감지기를 이용한 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘 구현
김도윤 ,  정유석 ,  문인혁 외 4명 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2011.11 학술대회자료

초록· 키워드

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3축 가속도 동작감지기를 이용하여 x, y, z축에 대한 가속도 합인 SVM(Signal Vector Magnitude)를 적용한 신체활동 에너지 소비량과 신체활동 강도 예측 알고리즘을 구현하였다. 신체 건강한 20~30대 성인 남성 5명, 여성 5명을 대상으로 골반 장골능에 엑티그라프(LLC, USA)와 피트미터(Fit.life. korea)를 착용하고 트레드밀위에서 3단계 신체활동(걷기: 3km/h，빨리 걷기: 5km/h, 러닝: 8km/h)을 수행하였다. 각 신체활동 단계별로 7분간 신체활동을 수행하고 5분간 휴식을 통하여 각 신체활동 단계별로 안정화된 상태에서 실험하였다. 이러한 실험을 1주 간격으로 4주간 반복 실험을 진행하였다. 실험결과 얻어진 엑티그라프와 피트미터의 600여개 데이터 상관관계를 분석하여 METs와 kcal 그리고 신체활동 강도를 구분하는 알고리즘을 구현하였다.
#Tri-axial accelerometer #Energy Expenditure #Physical Activity #Physical Intensity

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. R. Pate / 1995 / Physical activity and public health. A recommendation from the Centers for Disease Control and Prevention and the American College of Sports Medicine / JAMA : the journal of the American Medical Association 273 : 402 ~ 407 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - National Institutes of Health / 1998 / Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults-The Evidence Report / Obes. Res 6 (2) : 51 ~ 209 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. M. Lee / 2000 / Physical activity and coronary heart disease risk in men: does the duration of exercise episodes predict risk / Circulation 102 : 981 ~ 986 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. Reaven / 2003 / Insulin resistance, hypertension, and coronary heart disease / J. Clin. Hypertens 5 : 269 ~ 274 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - N. Y. Leenders / 2003 / Ability of different physical activity monitors to detect movement during treadmill walking / Int. J. Sports Med 24 : 43 ~ 50 google schola

이 논문의 저자 정보

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