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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박선 (목포대학교) 이연우 (목포대학교) 정민아 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第2號
발행연도
2012.3
수록면
45 - 52 (8page)

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본 논문은 군집 중요 용어들과 위키피디아(Wikipedia)의 동음이의어를 이용하여 문서군집의 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비음수행렬분해의 의미특징을 이용하여 군집 중요 용어들을 선택함으로서 군집을 대표할 수 있는 군집 주제(topic)의 개념을 잘 표현할 수 있으며, 군집의 중요 용어에 위키피디아의 동음이의어를 사용하여 확장함으로써 문서와 군집 간의 의미관계를 고려하지 않는 용어집합(bag-of-words) 문제를 해결할 수 있다. 또한 확장된 군집의 중요 용어를 이용하여 문서집합을 재 군집하여 초기 군집을 정제함으로써 군집방법의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.
#문서군집(document clustering) #비음수행렬분해(NMF, non-negative matrix factorization) #의미 특징(semantic features) #위키피디아(wikipedia) #동음이의어(synonym) #중요 용어(important term).

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 문서군집 방법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - X. Hu / 2009 / Exploiting Wikipedia as External Knowledge forDocument Clustering / Proceeding of the 15thACM SIGKDD international conference onKnowledge discovery and data mining : 397 ~ 406 google schola 2. [학술대회논문] - A. Huang / 2008 / Clustering Document with Active Learningusing Wikipedia / Proceeding of the 8th IEEEInternational Conference on Data Mining(ICDM'08) : 839 ~ 844 google schola 3. [학술대회논문] - A. Huang / 2009 / Clustering Document using a Wikipedia-basedConcept Representation / Proceeding of Advancesin Knowledge discovery and data mining, LNCS5476 : 628 ~ 636 google schola 4. [보고서] - G. V. R. Kiran / 2010 / Frequent Itemset based Hierarchical DocumentClustering using Wikipedia as ExternalKnowledge google schola 5. [인터넷자원] - / / wikipedia google schola

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