지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 46 - 54 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 연속 가압방식으로 측정된 맥파 신호의 분석에 적합한 시작점 검출 알고리즘을 제안한다. 연속 가압방식은 가압의 크기를 조금씩 증가시키면서 맥파 신호를 측정하는 방식인데 이를 이용하면 가압크기에 대응하는 맥파 신호의 분해능이 크게 향상되기 때문에 현재 상용맥진기의 맥파 측정방식인 단계별 가압방식의 정확성과 신뢰성 문제를 해결할 수 있다. 시작점 검출을 위해서 고속 푸리에 변환을 이용한 주기계산, Center-to-edges 방법의 피크 검출, 기저선 보정, 접선 교점 방법에 의한 시작점 검출, 분석 구간 설정을 순차적으로 적용한 알고리즘을 개발하였다. 30명의 피험자를 대상으로 실험한 결과 제안된 알고리즘의 정확도는 99.46%, 민감도는 99.51%로 나타났는데 이는 기존 알고리즘보다 정확도 4.82%, 민감도 2.46%가 향상된 결과이다. 본 연구에서 제안한 연속 가압방식의 맥파 측정방법과 맥파 시작점 검출 알고리즘을 사용한다면 맥파 특징점의 정확한 검출은 물론 허실맥이나 부침맥 등의 맥상 판별 정확성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
맥파의 특징점 추출 방법에 따른 만성위염 판별 모형
최상호
,
신기영
,
김재욱
외 2명
전자공학회논문지
2014
.01
광전용적맥파를 이용한 혈압측정에 관한 연구
이충렬
,
김경호
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2012
.07
광전 용적맥파를 이용한 혈관 탄성도에 관한 연구
김홍엽
,
김경호
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2011
.01
맥파 신호의 특성점 검출 및 자동 인식에 관한 연구 ( A Study on Significant Point Extraction and Automatic Recognition of Arterial Pulse )
김규환
,
박승환
,
홍승홍
대한전자공학회 학술대회
1992
.11
한국무용이 고혈압자의 혈압, 맥파속도와 동맥협착도에 미치는 영향
공미정
,
안나영
,
장인현
코칭능력개발지
2012
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001696725