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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 7 - 12 (6page)
이용수
초록· 키워드
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최근 의료분야에서는 방대한 양의 정보를 효과적으로 처리하기 위하여 의사결정트리, 신경망, 베이지안망 등을 비롯한 각종 데이터마이닝 기법의 적용 방안을 연구하고 있다. 또한 환자의 기본적인 신상정보나 과거력, 가족력과 같은 정보 이외에도 MRI, HRCT 등의 영상정보를 추가적으로 수집하고 진단에 활용함으로써 질병진단의 정확도 향상을 도모하는 것이 일반적인 현황이다. 하지만 실제 상황에서는 결과에 영향을 미치는 다량의 변수가 존재하므로 특정 데이터마이닝 기법을 통하여 얻을 수 있는 정보가 상당히 제한적이라고 볼 수 있다. 그뿐만 아니라 촬영된 의료영상도 부수적으로 진단에 긍정적인 영향을 줄 수는 있지만, 주관적인 판단 비중이 높아 자동화된 시스템으로 처리하기가 난해한 문제이다. 이에 따라 현실의 복잡한 상황에서 상대적으로 대처가 유리하고 다변량 확률적인 모델을 기반으로 하는 베이지안망에서 K2나 TAN 등으로 탐색 알고리즘을 개선한 확장 모델이 제안되었다. 이 때, 적용되는 탐색 알고리즘의 종류에 따라 그 성능이 크게 좌우되는 확장 베이지안망의 특성상, 각 기법에 대한 성능과 적합성의 사실적인 평가가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 확장 베이지안망에서 질병 진단에 대한 동일한 데이터를 이용하여 실험을 수행하였으며, K2, TAN과 같은 탐색 알고리즘에 변화를 주며 분류 정확도를 측정하였다. 실험에서는 10-fold 교차검증을 수행한 결과분석을 기반으로 성능을 비교평가하고, 발병 위험성이 높은 환자에 대한 HRCT 영상을 분류하여 고위험성의 데이터를 식별 가능하도록 하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 심장 질환의 발병 위험성 분석
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 실험결과 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Stuart Moran / 2009 / An Empirical Framework for Automatically Selecting the Best Bayesian Classifier / Proceedings of the World Congress on Engineering 2009 Vol I, WCE 2009
2. [단행본] - Carolina Ruiz / 2005 / Illustration of the K2 Algorithm for Learning Bayes Net Structures / Department of Computer Science, WPI
3. [단행본] - Evelina Lamma / 2006 / Improving the K2 Algorithm Using Association Rule Parameters / Modern Information Processing: From Theory to Applications B
4. [단행본] - Jesse Davis / 2004 / Using Bayesian Classiers to Combine Rules / Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of Madison-Wisconsin
5. [단행본] - Jesús Cerquides / 2003 / Tractable Bayesian Learning of Tree Augmented Naive Bayes Classifiers / Ramon López de Màntaras
2. [단행본] - Carolina Ruiz / 2005 / Illustration of the K2 Algorithm for Learning Bayes Net Structures / Department of Computer Science, WPI
3. [단행본] - Evelina Lamma / 2006 / Improving the K2 Algorithm Using Association Rule Parameters / Modern Information Processing: From Theory to Applications B
4. [단행본] - Jesse Davis / 2004 / Using Bayesian Classiers to Combine Rules / Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of Madison-Wisconsin
5. [단행본] - Jesús Cerquides / 2003 / Tractable Bayesian Learning of Tree Augmented Naive Bayes Classifiers / Ramon López de Màntaras
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