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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제3호
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 215 - 224 (10page)
이용수
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대용량 정보에 대한 정확한 분석과 이를 통한 새로운 기회의 발견은 연구자, 정부 기관, 사업가 등 다양한 분야의 미래 계획 수립에 매우 중요한 일이나 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 체계적이고 객관적으로 과학 기술 및 IT 분야의 정보를 분석하고 이를 통해 새로운 분야의 발굴 및 미래 예측을 위해 자질 선정 기법과 의사 결정 트리를 활용한 기술 기회 발굴 모델 (TOD Model)을 제안한다. TOD 모델은 TLCD 모델과 TDSD 모델, 그리고 ETD 모델로 구성되며, TLCD 모델은 기술들의 유망단계를 결정하는데 활용되고, TDSD 모델은 기술의 발전 속도와 성숙 연한을 결정하는데 사용되며 ETD 모델을 유망 기술을 발굴하는데 사용된다. 또한 본 논문에서는 제안 모델들을 검증하기 위해 가트너 예측 모델의 결과와 시뮬레이션을 통한 비교 평가를 수행한다. 결과적으로 TLCD 모델은 가트너 모델 대비 84%, ETD 모델은 82%의 예측 정확도를 나타낸다. TDSD 모델은 현재 개념적인 개발 단계로 아직 개발 중에 있으므로 본 논문에서는 구체적인 설명은 하지 않는다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. TOD 모델
4. 시뮬레이션 검증
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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