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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안명수 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2012.3
수록면
189 - 194 (6page)

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몰입형 손동작 인터페이스는 최근 등장한 증강현실 환경이나 Kinect에 의한 게임 환경 등에 많이 사용되고 있다. 이러한 영역에 적용할 손동작 인터페이스를 구성하려면 손 영역에 대하여 실시간으로 빠른 처리를 통해 인식해야 될 뿐만 아니라 높은 정확도도 요구한다. 본 논문에서는 몰입형 손동작 인터페이스를 구성하기 위한 손 검출 및 인식 방법에 대하여 제안한다. 손 영역을 정확하게 검출하기 위해서 Haar-like 특징에 의한 Adaboost 학습 알고리즘을 사용하여 학습한 데이터에 의하여 검출하는 방법을 사용하였고, 손 인식 방법으로는 Pairwise Geometrical Histogram(PGH) 알고리즘을 개선하여 사용하였다. 이 알고리즘은 계산량이 작아 처리 속도가 빠르고, 정확도가 높다는 장점이 있다. 실험 결과 비 학습 영상에 대하여 상당히 높은 인식율을 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 손 영역 검출
Ⅲ. 손 영역 인식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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