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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyun Seung Son (연세대학교) Jin Bae Park (연세대학교) Young Hoon Joo (군산대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.7 No.2
발행연도
2012.3
수록면
255 - 263 (9page)

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This paper presents the smart interacting multiple model (SIMM) using the concept of predicted point and maximum noise level. Maximum noise level means the largest value of the mere noises. We utilize the positional difference between measured point and predicted point as acceleration. Comparing this acceleration with the maximum noise level, we extract the acceleration to recognize the characteristics of the target. To estimate the acceleration, we propose an optional algorithm utilizing the proposed method and the Kalman filter (KF) selectively. Also, for increasing the effect of estimation, the weight given at each sub-filter of the interacting multiple model (IMM) structure is varying according to the rate of noise scale. All the procedures of the proposed algorithm can be implemented by an on-line system. Finally, an example is provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. SIMM Based on the Extracting Acceleration
4. Simulation Results
5. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (22)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-001532447